IDEOLOGIST | KI-basierte Mikrobiom-Lösungen für Rebenresilienz und Bodenregeneration

Ideologist Logo Interreg IT-AT, EU-kofinanziert

Forschungsschwerpunkt: Angewandte KI und Datenintegration

Logo Ideologist Interreg EU
Zur Projekt-Website*

Projekt-Laufzeit

04/2026-03/2028
  

Fördergeber / Förderprogramm*

Logo Interreg IT-A

 

Gesamt-Projektvolumen

1.239.722 EUR

Projektleitung

ICGEB – Centro Internazionale di Ingegneria Genetica e Biotecnologie*

FH-Datenbank

Projektinformation*

Kurzbeschreibung des Projekts

KI-Ansatz & Mikrobiomforschung für widerstandsfähige Weinreben

Weinbergböden im Grenzraum Italien–Österreich stehen zunehmend unter Druck: Klimawandel, Erosion, intensive Bewirtschaftung und der Rückgang der mikrobiellen Vielfalt schwächen Bodenstruktur, Wasserhaltefähigkeit und Nährstoffkreislauf – mit Folgen für Gesundheit, Produktivität und Qualität der Reben. Das Interreg-Projekt IDEOLOGIST geht diese gemeinsame Herausforderung mit einem neuartigen Ansatz an: Es verbindet künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen mit moderner Mikrobiomforschung, um die Bodengesundheit nachhaltig wiederherzustellen und die Widerstandsfähigkeit der Weinberge zu stärken.

Datengestützte Maßnahmen und offene Plattform für Wissensaustausch 

Durch die Isolierung nützlicher mikrobieller Gemeinschaften aus widerstandsfähigen Pflanzen und KI-gestützter Datenauswertung (Boden, Klima, Sensorik, Mikrobiomprofile) entstehen wirksame, standortspezifischen Maßnahmen gegen biotische und abiotische Belastungen mit weniger Bedarf an Agrochemikalien und Wasser, dafür mehr Krankheitsresistenz und Bodenregeneration. IDEOLOGIST baut auf der Infrastruktur des Vorgängerprojekts CEDRIC auf. Eine offene digitale Plattform bündelt Daten und vernetzt Stakeholder*innen. Durch Kommunikation, Veranstaltungen und Bildungsprogramme werden Wissensaustausch, nachhaltige Anbaupraktiken und die grenzüberschreitende Zusammenarbeit aller Akteur*innen im Weinsektor gefördert.

Die Rolle der FH Kärnten / IARA 

Die FH Kärnten bringt ihre Expertise in KI, Bioinformatik und Datenintegration ein und leitet die Entwicklung des KI-gestützten Modells, das alle unterschiedlichen Daten zusammenführt und praxistaugliche Interventionen empfiehlt. Da KI-Methoden weitgehend fachgebietsunabhängig funktionieren, kann dabei unmittelbar auf die KI-Expertise des Forschungszentrums IARA zurückgegriffen werden. Die dort für Fragestellungen der Alternsforschung entwickelten Ansätze zur Integration heterogener Datenquellen lassen sich auf die Mikrobiom- und Umweltdaten des Weinbaus übertragen.

Kontaktperson

Christoph Voutsinas

Details

Projekt-News


* Dies ist ein externer Link. Für Inhalte wird keine Haftung übernommen. Barrierefreiheit ist möglicherweise nicht gegeben.

Skip to content